看完 Uncle Bob 談 AI 時代的軟體基本功，我整理了五個還在用的觀點

前陣子把 Matt Pocock 訪談 Uncle Bob（Robert C. Martin）的影片完整看完，大概一個小時的內容，主題是「AI 時代軟體基本功還重不重要」。老實說，裡面有幾個觀點跟我自己用 coding agent 的體感完全一致，也有一些是我正在動手衡量、驗證的主題，所以趁記憶清楚整理成這篇筆記。影片是 LIVE: Uncle Bob on Software Fundamentals in the Age of AI（Matt Pocock 主持，約 57 分鐘）。

MCP 學習筆記：Agent Skills 與 MCP 的關係、prompts + resources 實作與本地 skills 生成。

MCP 2026-07-28 規格學習筆記，以把自家 API 開放給 AI 工具為例。

最近重新思考設計 API 要用什麼方式時，內心劇場演著「REST 還是 action 導向」劇本。REST 純粹主義者搬出 Fielding 2000 年的博士論文，說 POST /orders 才是正義；商業派搬出 Netflix 的 use-case 主張，說資源導向在大規模下會逼客戶端用一堆請求才能完成一件「事」，POST /checkout 才是正義。

兩邊都對，也都不對。真正的問題從來不是「選哪一種風格」，而是——

這支 API 到底在服務誰？

把 API 分成「BFF 層」與「Domain Service 層」兩個維度來看，答案會清楚很多，這篇就是把整理的過程筆記下來。

NgRx Signals v20 前陣子釋出了，這一版從別人的文章中，似乎有不少有趣的新東西，其中推出尚在時現階段的 event system, 看文章似乎蠻有趣的，趁著周末有空自己動手玩看看

Web API 提供的服務涵蓋很廣，File System API 已經推出一段時間，主要功能是讓瀏覽器能經過使用者授權後，與使用者本機的檔案系統做互動，這篇筆記就是將一些如何使用 File system API 記錄下來

工作上常使用的 CLI 工具，例如 Ollama 的指令，這樣的效果如何在 Go 裡面實踐呢? 利用練習的機會把相關的流程紀錄一下

Open Policy Agent (OPA) 的文件上有提到 OPA API，但遇上文件有看沒有懂的情況，就得自己動手做做看才有感覺，這邊記錄實作後的理解

了解 proto 的基本語法後，就可以來用一個程式語言實作 gRPC 服務了，本篇就用 Golang 來作範例吧，練習內容是根據官方文件所提供的教學內容，細節可以到這邊閱讀。

距離上一次碰 gRPC 已經是 4 年前的事情了，現在又有機會接觸到 gRPC，趁這次機會重新將 gRPC 相關的東西了解一次

什麼是 gPRC，根據官網的說明

A high performance, open source universal RPC framework

為什麼選擇 gPRC 呢

gRPC is a modern open source high performance Remote Procedure Call (RPC) framework that can run in any environment. It can efficiently connect services in and across data centers with pluggable support for load balancing, tracing, health checking and authentication. It is also applicable in last mile of distributed computing to connect devices, mobile applications and browsers to backend services.

這表示 gRPC 是一個可以在各種語言/環境中，做到高效且擴充性佳的框架，十分有趣。繼續研讀下去