終於有機會接觸 Kubernetes (K8s) ，但對於整體的掌握度並沒有很好，所以從頭學起

Kubernetes Big Picutre

Kubernetes 是一個控制中心，來控制 node，多個 nodes 成一個 clusters，簡單來說就是管理一堆 VM，而每一個 node 內可以跑很多 pod，每一個 pod 內可以跑 container(s)

K8s 就是用來管理這些 Pod 的一種方式，搭配各種需求就會有各式的元素出現

而大腦當然需要其他的服務來協助管理眾多的 node，而我們會透過 API Server 對 K8s 進行相關的操作

node 當然也會有相關的服務人員跟上頭溝通

Kubelet: Agent 與 master 做溝通
Container Runtime: 用來跑 Pod 的
Kube-Proxy: 負責網路的部分

kubectl 命令

kubectl version: 檢查 Kubernetes 版本
kubectl cluster-info: 顯示 Cluster 資訊
kubectl get all: 取得目前在跑得 pods, deployments, services, etc.
kubectl run [container-name] --image=[image-name]: 建立 deployement for pod
kubectl port-forward [pod] [ports]: Forward a port to allow external access
kubectl expose … : export port for a deployment/pod
kubectl create [resource]: 建立 resouce
kubectl apply [resource]: 套用 resouce
kubectl --help : 顯示出可用的命令列表

Pods

K8s 內的最小單位
Container 的執行環境
organize application 「parts」 into Pods
擁有自己的 IP、記憶體等資源，Pod 內的 Container 會共用這些資源
live or die
can replicate

container

share the same Network namespace
have the loopback network interface (localhost)
processes need to bind to different ports (in the same pod)

建立 Pod

kubectl run [podname] --image=[image-name]

範例: kubectl run webserver --image=nginx:alpine

kubectl get pods : List pods
kubectl port-forward [name-of-pod] [external port]:[internal port]

kubectl port-forward webserver 8080:80
kubectl delete pod [name of pod] : 刪除 pod，但如果沒有刪除 deployment，pod 還會在長回來
kubectl delete deployment [name of deployment]: 刪除 deployment

Tips:

如果要拉的 image 不在 dockerhub (預設會去那邊找) 而只有在本地時，需要掛上 –-image-pull-policy=Never ，這樣才不會出現 ErrImagePull 的錯誤訊息

使用 YAML

Kubenetes 可以使用 YAML 的設定檔來作部屬

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-nginx
  labels:
    app: nginx
    rel: stable
spec:
  containers:
  - name: my-ngminx
    image: nginx:alpine
    ports:
    - containerPort: 80

儲存成 xxx.yml 檔後，可透過以下的指令來建立、修改或刪除相關的服務

kubectl create -f xxx.yml
kubectl apply -f xxx.yml
kubectl delete -f xxx.yml

更多相關的指令可到網路上查詢

參考資料

Pluralsight - Kubernetes for Deveopers: Core Concepts

CK's Notepad

[K8s] 開始學習 Kubernetes - Big Picture